====== 数据分析 ======


===== 学习目标 =====


  * 掌握基本统计的方法
  * 掌握常用的分析方法

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===== 学习内容 =====


==== 基本统计 ====


基本统计分析又称描述性统计分析，一般统计某个变量的最小值、第一个四分位值、中值、第三个四分位值以及最大值。

1. 进行描述性统计分析时，一般使用''describe()''函数。
2. 进行常规统计时，一般使用以下函数：

  * ''size'' -> 计数
  * ''sum'' -> 求和
  * ''mean'' -> 求平均值
  * ''var'' -> 求方差
  * ''std'' -> 求标准差
  * 
==== 分组分析 ====


分组分析是根据分组字段将分析对象划分成不同的部分，以对比分析各组之间差异性的一种分析方法。

1. 进行分组分析，一般使用''groupby()''函数。
2. 常用的统计指标有：

  * 计数
  * 求和
  * 求平均值

groupby函数的格式：

```python
df.groupby(by=['分类1','分类2',…])['被统计的列名'.agg({列别名1:统计函数1,列别名2:统计函数2,…})]
```

==== 分布分析 ====


分布分析是根据分析的目的，将数据（定量数据）进行等距或不等距的分组，从而研究各组分布规律的一种分析方法。

==== 交叉分析 ====


交叉分析通常用于分析两个或两个以上分组变量之间的关系，以交叉表形式进行变量间关系的对比分析，一般分为定量、定量分组交叉，定量、定性分组交叉，定性、定性分组交叉。

1. 一般交叉分析使用的函数是pivot_table(values,index,columns,aggfunc,fill_value)
2. pivot_table()函数的参数说明